هر موج افزایشی (صعودی) از 5 ریز موج که شامل 3 موج انگیزشی و 2 موج اصلاحی میباشد تشکیل میشود و همچنین هر موج کاهشی (نزولی) از 2 ریز موج که شامل یک انگیزشی و یک اصلاحی میباشد تشکیل شده است.
استراتژی های معاملاتی جدید - روش قیمت دهی سبد
الزامات رو به افزایش برای فن آوری های معاملاتی مدرن و پیوندها و مناسبات پیچیده بین دارائی های مالی منجر به توسعۀ روش های جدید تحلیل و معامله شده اند. یک روش مدرن از این دست از سوی شرکت توسعۀ فن آوری های تجاری نت ترید ایکس (NetTradeX)
با حمایت شرکت مالی IFC Markets ارائه شده است. این محصول مشترک "روش قیمت دهی سبد (PQM)" نامیده می شود.
بی همتایی
این دو شرکت بر خلاف بسیاری از رقبای شان که یک گروه "استاندارد" از ابزارهای مالی را به عنوان خدمات معاملاتی شان ارائه می دهند، موفق شده اند گامی رو به جلو نه تنها در تحقق پیاده سازی اصول روش سبد معاملاتی در سیستم معاملاتی مشتریان بردارند بلکه این امکان را برای شان فراهم ساخته اند که ابزار مالی شخصی منحصر به فرد و مختص به خودشان را ایجاد کنند.
ماهیت روش قیمت دهی سبد (PQM)
ماهیت روش قیمت دهی سبد (PQM) بسیار ساده اما در عین حال بسیار نویددهنده است چراکه این روش دارای محدوده های کاربردی بسیار فراوان است. این روشی است که در آن امکان ترکیب ابزارهای مالی فراهم می شود. در این روش با دادن وزن مورد نظر به دارائی ها می توان سبدهای معاملاتی ایجاد کرد. این روش نه تنها شامل پوزیشن های خرید بلکه شامل پوزیشن های فروش نیز می شود و از همه مهمتر اینکه در این روش می توان یک واحد مالی جدید ایجاد کرد، محصولی که برای مقایسۀ دو گروه از دارائی ها بکار می رود. در این روش ارزش تمام دارائی ها به دلار آمریکا نشان داده می شود که مقایسه را آسان تر می کند.
مفهوم روش معاملاتی سبد معاملاتی PQM بسیار شبیه به نرخ مبادلاتی ارزها است. به همان شکل که در جفت ارزها شاهد این هستیم که ارز پایه به واحد ارز مظنه تعریف می شود. تفاوت در این است که در روش PQM بجای دو ارز پایه و مظنه، دو سبد وجود دارند. جمع ارزش تمام دارائی های تطبیق یافته با وزن های مرتبط شان در یک سبد یک ارزش مطلق بر مبنای دلار برای هر سبد ارائه می دهد. این روش در هنگام مقایسۀ ارزش های مطلق دو سبد (سبد پایه و سبد مظنه) نرخی را محاسبه می کند که به به عنوان "قیمت" ساختار ترکیبی جدید (ابزار ترکیبی شخصی) در نظر گرفته می شود و می تواند به عنوان ارزش سبد پایه تفسیر شود که به واحد سبد مظنه بیان می شود.
مزایای روش
به این ترتیب روش PQM چه مزایایی دارد برای معامله گری که به منظور پیاده سازی ایده های معاملاتی اش به دنبال فرصت های جدید است، برای مدیران سرمایه ای که به دنبال یافتن ویژگی های بازگشت ریسک بهینه است، این روش چه مزایایی دارد؟ و در آخر، برای یک فرد معمولی که علاقمند به فعالیت در بازارهای مالی است و به دنبال درک پیچیدگی رابطۀ متقابل بین دارائی مالی است، این روش چه مزیت هایی دارد؟
فعالان بازار، بسته به تحلیل های خودشان و ریسک هایی که می توانند بپذیرند، فقط با ابزارهای معاملاتی و مدل های خاصی کار می کنند و با استفاده از نرم افزارهای متنوع سعی می کنند که استراتژی های معاملاتی شان را پیاده سازی کنند. به این ترتیب، انعطاف برای ایجاد سبدهای ترکیبی این امکان را میسر می کند که بتوان تنوع بسیار زیاد ایده های معاملاتی را به کار گرفت.
انعطاف روش
بکار گیری روش PQM امکان انتقال ایده به سیستم تحلیلی معاملاتی را فراهم می کند و ضمن ارزیابی کارآیی اش در گذشته، تنوعی از ابزارهای تحلیل تکنیکی را برای پیش بینی وضعیت آینده بکار می گیرد. در حقیقت، معامله گر با گریز از محدودیت های موجود در تعداد دارائی های مالی ای که در دسترسش قرار دارند، اقدام به ایجاد یک محصول شخصی و یک ایدۀ معاملاتی برای خودش می کند که بطور کمّی بوسیلۀ ایجاد سبدهای ترکیبی در پلتفرم معاملاتی-تحلیلی بیان می شود که دارای تاریخچۀ قیمتی مختص به خود می باشد و آماده است که تحلیلی با ابعاد بزرگ را بکار گیرد.
ارزش چنین روشی در وحلۀ اول انعطافش است که افق های جدیدی را برای تجارت و تحلیل باز می کند. بعلاوه این امکان را برای معامله گران فراهم می کند که محصولات مالی منحصر به فرد مختص به خودشان را ایجاد کنند. در نتیجه خلاقیت و نوآوری معامله گر به اوج خود می رسد که به نوبۀ خود یکی از عوامل کلیدی در موفقیت به حساب می آید. روش PQM به سرعت باعث می شود که دو سبد دارائی تبدیل به یک ابزار معاملاتی مستقل شوند که دارای قیمت و تاریخچۀ مختص به خود است. با استفاده از این روش تعداد نامحدودی از سبدهای معاملاتی، تعداد نامحدودی از ابزارهای معاملاتی و فرصت های جدیدی در اختیار معامله گر قرار می گیرند.
مطالعات نشان می دهند که کاربرد روش PQM می تواند برای طیف گسترده ای از استراتژی های سرمایه گذاری فوق العاده مفید باشد. با توجه به تعداد نامحدود گزینه های ابزارهای ترکیبی فقط بخشی از مثال های فراوانی را که می توان در این رابطه زد، در ذیل می آوریم.
معاملۀ سبد
روش PQM معاملۀ سبد معاملاتی ترکیبی ارتباط تنگاتنگی با مبانی نظریۀ جدید سبد معاملاتی دارد (به عنوان مثال، تحلیل متوسط واریانس Harry Markowitz ) . سوال ایجاد یک سبد ترکیبی ارتباط مستقیم با مفاهیم ارتباط دارائی های مالی، مدیریت و تنوع خطرات و جستجو برای ساختار سبد بهینه دارد. روش PQM امکان ایجاد سبدهای دارائی را فراهم می آورد که با پارامترهای فردی سرمایه گذار در پذیرش خطر و نیاز به بازگشتش منطبق هستند. بعلاوه، این روش این امکان را فراهم می کند که معامله گر بسته به اینکه دارائی در سبد پایه باشد یا سبد مظنه هم پوزیشن های خرید و هم پوزیشن های فروش باز کند.
روشی نوآورانه برای مطالعه و تحلیل بازارهای مالی
پس از ایجاد یک ابزار ترکیبی، تاریخچۀ قیمتی، یک بازدۀ مربوط به گذشتۀ سبد ترکیبی را نشان خواهد داد. اگر یک ارز به عنوان تنها مؤلفۀ سبد مظنه انتخاب شده باشد، معامله گر می تواند انتخاب کند که بتواند نمودار قیمتی را در قیمت های مطلق سبد ترکیبی ترسیم نماید. معامله گر اغلب تمایل دارد رفتار سبد را در ارتباط با تمام بازار مورد مقایسه قرار دهد. به عنوان مثال، ممکن است یک شاخص سهام به عنوان مؤلفۀ مظنه در یک سبد ترکیبی انتخاب شود، که به عنوان شاخص وابسته کارآیی استراتژی عمل خواهد کرد. اگر استراتژی شامل فروش دارائی ها شود، آنها باید در مؤلفۀ مظنه در سبد ترکیبی قرار گیرند، بعد از آن نمودار کاملاً با مفهوم روش منطبق خواهد بود و تغییر ارزش سبد پایه را با تعداد واحدهای سبد مظنه بازتاب می دهد.
معامۀ اسپردی
استراتژی معاملۀ اسپرد بر اساس جستجوی همگرایی و واگرایی قیمت برای ابزارهای مشابه پایه ریزی شده است. قیمت های ابزارهای مالی ممکن است همزمان با عوامل اقتصادی یکسان، واکنش نشان دهند اما سرعت و حساسیت این واکنش ممکن است متفاوت باشد. روش PQM برای تعیین چنین الگوهایی در تاریخچه های با قدمت زیاد، ضروری می شود. برای پیاده سازی این استراتژی، کافی است که نموداری ایجاد کنید که تغییرات مرتبط قیمتی، سرعت این تغییرات و میزان حساسیت به عوامل اقتصادی معمول را نمایش دهد.
معامله حول و حوش یک میانگین
این استراتژی بر اساس جستجو برای یک ارتباط باثبات بلندمدت دارائی ها بنا شده است که به سختی با نوسانات کوتاه مدت شکسته می شود. البته در کوتاه مدت، نرخ از سطح ثبات بلندمدت منحرف می شود اما بعد از آن دوباره به آن سطح بازمی گردد. روش PQM برای چنین روش معامله ای بسیار موثر است چراکه نمودارهای تاریخی لازم برای تعیین سطوح برگشت-متوسط بلندمدت را فراهم می کند و امکان کاربرد ابزارهای تحلیل تکنیکی برای باز کردن و بستن پوزیشن های معاملاتی را میسر می سازد.
ابزاری برای پوشش ریسک (هِج)
ایجاد یک سبد ترکیبی فقط به این منظور نیست که فرصت های جدید برای سودهای سفته بازی و ریسکی پدید آید بلکه از آن می توان برای پوشش خطر نیز استفاده کرد. با فرض توسعۀ فرآینده های اقتصادی، می توان سبدهایی با خصوصیات دلخواه (حساسیت) نسبت به عوامل بنیادی و اقتصاد کلان خاص و معین ایجاد کرد. بنابراین، اگر این امکان وجود دارد که بتوان حساسیت یک سبد را به یک عامل خاص به حداقل کاهش داد، در آن صورت خواهیم گفت قیمت سبد ترکیبی از این عامل تاثیر پیچیدگی های معامله گری اندکی خواهد گرفت یا اینکه هیچ تاثیری نخواهد گرفت.
استراتژی معاملاتی انتخاب شده هر چه که باشد، روش PQM می تواند مفید واقع شود و این فقط در مورد معامله گران صدق نمی کند. این روش فرصت های جدید قابل توجهی برای تحلیل گران، اقتصاددانان و مدیران سرمایۀ سبدها فراهم می آورد که می توانند به وسیلۀ آن روابط متقابل بین دارائی های جدا از هم و ترکیب های شان را درک کرده و تحلیل کنند.
بهترین کتاب های آموزش بورس
کتاب های آموزش بورس منابع خوبی برای کسانی هستند که میخواهند آگاهانه در این بازار سرمایهگذاری کنند. در این مقاله از چشم بورس ما قصد داریم بهترین کتاب های آموزش بورس را به شما معرفی کنیم تا با مطالعه آن ها سرمایهگذاری موفقی داشته باشید.
کتابهای شروع سرمایهگذاری در بورس
تا همین چند سال اخیر کلیشهی رایج بین سرمایهگذاران این بود که سرمایه خود را صرف خرید ملک، زمین یا طلا و ارز میکردند. به علت آشنایی نداشتن با روشهای دیگر سرمایهگذاری، عموم مردم بین انتخاب چند دارایی محدود بودند. مثلاً آنها نمیدانستند که یک فرد عادی با سرمایهگذاری در واحدهای یک شرکت تولیدی میتواند به اندازه دارایی خود در مالکیت آن شرکت مشارکت کند. این همان امکانی است که بورس ایجاد کرده است.
مزایای بورس افراد بسیاری را جذب این بازار کرده است. ورود به بورس علاوه بر مزایا، ریسک بالایی هم دارد. بورس هزار توی پیچیدهای است که موفقیت در آن مستلزم شناخت ظرافتها و پیچیدگیهای این بازار است. ورود به بورس بدون دانش و آگاهی لازم از این بازار، ریسک بزرگی است که سرمایه شما را به خطر میاندازد. برای همین ما در چشم بورس سعی داریم شما را با مفاهیم بورسی آشنا کنیم.
اگر سعی دارید دانش مالی خود را بالا ببرید و تاکتیکهای سرمایهگذاری را بشناسید، به کتابهایی نیاز دارید تا شما را در این حوزه راهنمایی کنند. در این مقاله ما بهترین کتابهای آموزش بورس را به شما معرفی خواهیم کرد.
برای شروع سرمایهگذاری در بورس چه کتابهایی بخوانیم؟ برای معرفی بهتر کتابهای حوزه سرمایهگذاری، ما کتابها را به سه دسته تقسیم کردیم.
کتابهای دانش مالی
این کتابها دانش شما را درباره مفاهیم مالی، اقتصادی، سرمایهگذاری بالا میبرد. با مطالعه این کتابها شما برای شروع سرمایهگذاری در بورس آماده میشوید.
کتابهای تخصصی تحلیل بنیادی و تکنیکال
کتابهایی که تحلیل و نکات آن را آموزش میدهند.
کتابهای آموزش نکات معاملهگری
این کتابها شامل تکنیکهای معاملهگری هستند و به شما کمک میکنند تا زمان صحیح خرید و فروش را بشناسید.
در ادامه با بهترین کتابهای آموزشی هر کدام از این دستهها آشنا میشویم.
کتاب های دانش مالی
اصول سرمایهگذاری وارن بافت Warren Buffett’s) Ground Rules)
نویستنده: رابرت جی هگستروم
وارن بافت را موفقترین فرد در حوزه معاملهگری میدانند. او یکی از 10 ثروتمند بزرگ جهان است که سابقه درخشانی در حوزه معاملات دارد. در این کتاب نکاتی که وارن بافت در سرمایهگذاری ها خود بکار برده آورده شده. از دیگر کتاب های مربوط به وارن بافت میتوان به وارن بافت و تفسیر صورتهای مالی، ۱۲۵ اصل موفقیت و گلوله برفی اشاره کرد. البته که این کتاب ها به وسیله شخص وارن بافت نوشته نشده بلکه تکنیک های او موضوع کتاب است.
کتاب اصول سرمایهگذاری وارن بافت اثر رابرت جی هگستروم یکی از بهترین کتاب های آموزش بورس است که به زبان فارسی نیز ترجمه شده. سمیرا صوفی، حسن اکبری-مهدی زیوداری این کتاب را ترجمه کردهاند.
صفر تا صد سرمایه گذاری در بورس
نویسندگان: حجت بهادری و نسیم کردستانی
کتاب صفر تا صد سرمایه گذاری در بورس اثر حجت بهادری و نسیم کردستانی مرجعی کامل برای فراگیری مفاهیم اولیه بورس و شناخت این حوزه است. این کتاب به شما میآموزد چگونه فعالیت خود را در بورس آغاز کنید. این کتاب که از 16 فصل تشکیل شده شما را با ساختار بورس ایران و مفاهیم آن آشنا میکند.
کتاب های تخصصی آموزش مفاهیم تحلیل بنیادی و تحلیل تکنیکال
تحلیل تکنیکال بازار سرمایه
نویسنده: جان مورفی
یادگیری تحلیل تکنیکال یا همان تحلیل به وسیله نمودارها چندان ساده نیست. کتاب جان مورفی در این زمینه اصلیترین مرجع آموزش تحلیل تکنیکال است. کمتر کسی در حوزه تحلیل بازار سرمایه است که این کتاب را نشناسد. زبان ساده و توضیحات پیچیدگی های معامله گری مفصل این کتاب طرفداران زیادی را به خود جذب کرده است. این کتاب توسط امید آفاق نیا، کامیار فراهانی فرد-رضا قاسمیان به زبان فارسی ترجمه شده.
جان مورفی در این کتاب به معرفی مفاهیم اصلی تحلیل تکنیکال میپردازد. الگوهای تکنیکال مانند الگوهای بازگشتی، الگوهای ادامه دهنده، شاخصهای بازار سهام، نمودارهای شمعی و الگوهای شمعی، تئوری امواج الیوت و … همه در این کتاب بررسی شدهاند.
داینامیک تریدینگ (معاملهگری پویا)
نویسنده: رابرت سی ماینر
کتاب داینامیک تریدینگ رابرت ماینر، همتراز با کتاب جان مورفی، از مهمترین کتاب های حوزه تحلیل تکنیکال است. در این کتاب روش الیوتی تحلیل تکنیکال آموزش داده شده است. روشی که در آن سه جنبه قیمت، زمان و الگو بررسی میشود. با کمک اگوهای الیوت ویو، امواج الیوت در تشخیص شروع و پایان روند و شناسایی روندهای اصلاحی به کمک شما میآیند . این کتاب توسط ابراهیم صالح رامسری به فارسی ترجمه شده است.
مجموعه کتاب های نگاهی نو به بازار
نویسنده: نیما آزادی
یکی از منابع فارسی مفید برای یادگیری تحلیل تکنیکال مجموعه کتاب های نگاهی نو به بازار به تالیف نیما آزادی است. نکتهای که این کتاب را متمایز میکند تمرین ها و مثال های متعدد آن است. این مجموعه شامل چهارکتاب: دوئل با روند – رکن سوم بازار-واگرایی ها -استراتژیست است. جلد اول این کتاب به نام دوئل با روند به موضوع آموزش پیوت ها، روندها و الگوها پرداخته است. کتاب رکن سوم بازار جلد دوم از این مجموعه است که تکنیک های فیبوناچی با جزییات در آن تشریح شدهاند. در کتاب واگرایی اندیکاتورها تشریح شدهاند. انواع واگرایی و تکنیک های کاربردی در این کتاب توضیح داده شدهاند. جلد آخر این مجموعه کتاب استراتژیست است که مدیریت سرمایه و تشکیل سبد سرمایهگذاری را آموزش داده است.
به بورس خوش آمدید
نویسنده: مهدی افضلیان
این کتاب ضمن معرفی بورس و مفاهیم اقتصادی، مرجع خوبی برای تحلیل بنیادی است. مطالعه این کتاب مناسب دو گروه میباشد:
گروه اول عموم افرادی هستند که برای اولین بار قصد ورود به بازار سرمایه و خرید و فروش سهام را دارند.
گروه دوم سرمایهگذارانی هستند که پس از یادگیری تحلیل تکنیکال در بازار سرمایه، نیاز به یادگیری تحلیل بنیادی را دارند.
کتاب های آموزش نکات معاملهگری
معاملات سودآور به روش CHAOS (تئوری آشوب)
اثر بیل ویلیامز و جاستین گریگوری
براساس تئوری آشوب در هر بینظمی، نظمی پنهان است. این نظریه شاخهای از ریاضیات و فیزیک است. بیل ویلیامز و جاستین گریگوری از آن به پیچیدگی های معامله گری شکل متدی در معاملهگری استفاده کردهاند.
در این کتاب با استفاده از علم نوراساینس به چگونگی استفاده از بخش راست مغز در مقابل استفاده از بخش چپ مغز پرداخته شده است. این امر شما را به یک معامله گر سودآور مستمر تبدیل میکند.
روش chaos، خودآموزی برای معاملهگر است. این کتاب مناسب معاملهگرانی است که میخواهند شروع به معامله کنند و یا معاملهگرانی که معامله همراه با ضرر داشتهاند و میخواهند راه درست را پیش بگیرند.
کتاب معاملات سودآور به روش تئوری آشوب توسط محمد پورانی به فارسی ترجمه شده است.
معاملهگر منظم
اثر مارک داگلاس
هدف این کتاب آموزش نکات معاملهگری و مدیریت ذهن است. کتاب معاملهگر منظم (منظبط) شامل 17 فصل در حوزه مالی رفتاری است. مالی رفتاری دانشی است که به بررسی تاثیر عوامل روانشناسی بر تصمیمات سرمایهگذاران میپردازد. این کتاب مرجع مفیدی برای یادگیری مالی رفتاری، شناخت رفتارهای هیجانی در بازار و روانشناسی حرکت قیمت ها است.
معاملهگر منظم هم به زبان فارسی ترجمه شده است .مریم فراهانی، احسان سپهریان، الهام بابایی از مترجمان این کتاب هستند.
کلام آخر
در این مقاله سعی کردیم بهترین کتاب های آموزش بورس را معرفی کنیم. البته که برای موفقیت در بورس باید ضمن آموزش، تمرین و تجربه داشته باشید.
آموزش امواج الیوت به زبان ساده سری اول
آموزش امواج الیوت به زبان ساده را در این مقاله برای شما دوستان ارائه میدهیم (سری اول) ، امواج الیوت در تحلیل تکنیکال جزو مواردی به حساب می آید که اکثر معامله گران از آن استفاده میکنند و پیشنهاد میکنم حتما تا آخر مقاله را مطالعه فرمایید تا در انجام معاملات خود از الیوت نیز کمک بگیرید و ریسک شما تا حد زیادی کاهش پیدا کنید.
تریدر ها بیشتر از کندل استیک ها برای شمارش این امواج استفاده میکنند که در رابطه با قیمت نمودار ایجاد میشود ، این الگوی تکنیکالی کمی پیچیدگی دارد ولی اگر به ان کامل مسلط شوید میتواند دقت تحلیل شما را بشدت افزایش داده و باعث میشود معاملاتی دقیق تر به سرانجام برسانید .
مطالب آموزشی راجع به امواج الیوت کمی پیچیده و طولانی است به همین دلیل در دو سری امواج الیوت را به شما دوستان آموزش میدهیم.
در سری اول آموزش امواج الیوت خواهیم پرداخت:
- اصول و مقدمات امواج الیوت
- بیان قوانین و چگونگی شمارش امواج
- معرفی کردن نرم افزار های مبتنی بر الیوت
در بین سالهای 1935 تا 1940 پترن امواج الیوت ابداع شد و باعث رشدهای باورنکردنی در سود از بازارهای مالی داشت .
آقای رالف نلسون الیوت با سالها تحقیقی که برای این پترن انجام داد نتیجه عالی را بدست آورد که اگر بصورت کلی این نتیجه گیری توضیح دهم به این صورت میباشدکه تمامی حرکت های قیمتی در نمودار برمیگردد به شرایط عقلی ، احساسی ، تکانشی افرادی که در این بازارها پیچیدگی های معامله گری نقش معامله گر را ایفا میکنند.
آقای الیوت با نظریه تغییرات قیمتی که ارائه کرد بصورت کلی برخی از الگو های تحلیلی دیگر را هم زیر سوال برد ولی زمانی که معامله گران حرفه ای با این نظریه کمی فعالیت کردند و متوجه قدرت زیاد این نظریه شدند الیوت شهرتی جهانی پیدا کرد و تقریبا نیمی از معامله گران جهان از امواج الیوت در معاملات خود استفاده میبرند و روز به روز به علاقمندان به این شیوه تحلیلی اضافه میشد.
آقای الیوت در زمان اوج نظریه های تکنیکالی زندگی میکرده و عقیده اون این بود که روند حال حاضر یک نمودار از گذشته اون نشات میگرد به همین منظور بصورت کلی یک پترن 8 موجی را طراحی کرد که در ادامه مقاله بصورت کامل به آن خواهیم پرداخت.
البوت اعتقاد داشت هر نموداری مالی در جهان دارای 5 موج محرک که در تصویر زیر مشاهده میکنید ، نام گذاری موج های محرک شامل اعداد 1 تا 5 است.
روند یک نمودار فقط تا عدد 5 صعود میکند و همچنین دارای سه نقطه اصلاحی که بصورت A B C نام گذاری میشوند که روند صعودی قبلی را صلاح مینماید.
تا اینجای آموزش تقریبا با پترن کلی الیوت آشنا شدید اما از این لحظه سراغ جزئیات این الگوی الیوت میرویم و نیازمند دقت مضاعف شماست تا بصورت کامل توجه کارکرد این الگو شوید.
تمامی این امواج صعودی و نزولی دارای ریز موج هایی هستند که داخل همان امواج اتفاق میافتد.
هر موج افزایشی (صعودی) از 5 ریز موج که شامل 3 موج انگیزشی و 2 موج اصلاحی میباشد تشکیل میشود و همچنین هر موج کاهشی (نزولی) از 2 ریز موج که شامل یک انگیزشی و یک اصلاحی میباشد تشکیل شده است.
قاعده کلی امواج 2 هدف کلی دارد
- پیش بینی روند نمودار
- مشخص کردن زمان ورود و خرج از معامله
- مشخص کردن نقاط بازگشت
همانطور که در تصویر بالا مشاهده میکنید عدد 1 که داخل دایره قرار دارند از 5 موج تشکیل شده که باز هرکدام از این 5 موج از 5 تا 3 زیر موج دیگر تشکیل شده اند. شمارش امواج الیوت و تشخیص دادن درست این امواج نیازمند درک درست مطلب الیوت و چندماهی تمرین مکرر میباشد.
اصول و قواعد امواج الیوت
- موج 2 نمیتواند به اندازه موج 1 بازگشت داشته باشد . اگر موج 1 را 100 بخش در نظر بگیریم موج 2 هیچ موقع نباید بیشتر از 60 الی 70 بخش موج 1 را اصلاح کند.
- موج 3 در اکثر مواقع بلندترین موج جنبشی ( بین اعداد 1 تا 5 ) میباشد و همچنین موج 3 هرگز نمیتواند کوچکترین موج باشد اگر در هنگام شماره گذاری امواج مشاهده کردید موج 3 کوتاهترین موج جنبشی است بدانید که شماره گذاری اشتباهی را انجام داده اید.
- در موج های جنبشی ، موج 4 به هیچ وجه نباید وارد محدوده موج 1 شود . همانطور که در تصویر زیر مشاهده میکنید موج 4 جهت شماگذاری صحیح وارد محدوده موج 1 نشده است.
4. در بازارهای کالا معمولا موج 5 بزرگترین موج جنشی میباشد ولی در بازارهای سهام معمولا موج 3 هست که بیشتری رشد را دارا میشود.
معرفی نرم افزارهای شمارش امواج الیوت
شمارش صحیح امواج الیوت در اوایل کار کمی دشواری است و عملا برای یک شخص تازه کار کمی مشکل است . به همین منظور نرم افزارهایی ساخته شدند تا در این زمینه به کمک افراد مبتدی و یا نیمه حرفه ای بیان تا بتوانند شناسایی دقیقتری داشته باشند ، البته توجه پیچیدگی های معامله گری داشته باشید تشخیص امواج توسط معامله گر بسیار دقیق تر از نرم افزار است و تمام سعی خود را انجام دهید تا در زمینه تشخیص امواج حرفه ای شوید و این کار فقط با تمارین مکرر ممکن است.
- نرم افزار EL_WAVE
- نرم افزار MOTIVE WAVE
- نرم افزار ADVANCED GET
برای دانلود و نصب این نرم افزارها کافیه در اینترنت یک سرچ مختصری انجام دهید و حتما آموزش نصب و فعال سازی آنها را مطالعه کنید چرا که راه اندازی اینجورنرم افزار ها احتیاج به کرک دارد و یا شاید با ورژن سیستم شما همخوانی نداشته باشد.
خیلی از دوستان پرسیده بودند که بهترین نرم افزار جهت شمارش امواج کدام هست که در پیچیدگی های معامله گری جواب باید عرض کنم نرم افزار موتیو ویو MOTIVE WAVE از مشهور ترین و پرکاربرترین اپ جهان در این زمینه میباشد که از لینک زیر میتوانید این نرم افزار را دانلود نمایید.
نکته: صرفا با داده های نرم افزار وارد معامله نشوید و حتما خودتان با توجه به مواردی که یاد گرفته اید این موضوع را تایید و بررسی فرمایید تا معامله ی شما با ریسک کمتری همراه شود و با خیال راحت تری وارد معامله شوید.
سوال بعدی که برخی از دوستان ارسال کرده بودند این بود که آیا میشود از الیوت به تنهایی از بعنوان یک استراتژی نام برد یا خیر؟
در جواب این سوال هم باید عرض کنم که تمامی الگوهایی مثل الیوت صرفا جزو زیر شاخه های تحلیل تکنیکال محسوب میشوند و نمیتوان بعنوان یک استراتژی مستقل و یا فقط از این الگوها جهت وارد شدن به یک معامله استفاده کرد لذا حتما پیشنهاد میکنم در کنار روش elliott از یک استراتژی کاربردی و پربازده هم استفاده کنید تا بهترین نتیجه را بگیرید ، در مقاله های قبلی هم چندباری تاکید کردیم که استراتژی و تحلیل تکنیکال باید در کنار یکدیگر مورد استفاده قرار بگیرند و اگر صرفا سراغ یکی از این موضوعات بروید موفقیت چندانی کسب نخواهید کرد.
کاربرد ها و خصوصیات امواج الیوت
- با روش روش الیوت میشود در تمامی تایم فریم ها بازدهی گرفت البته نظر شخصی بنده این هست که برای اعتبار سنجی بیشتر تایم کندل زیر 5 یا 10 دقیقه برای نمودار انتخاب نکنید چرا که با کندل های 15 ثانیه و یا 1 دقیقه اصلا نمیشود الگوها را مشخص و امواج را شماره گذاری کرد.
- elliott هم در فارکس و هم در باینری آپشن قابل استفاده میباشد و برای دوستان تازه کار به این مورد اشاره کنم که این نوع تحلیل در بازارهای باینری آپشن کاربرد کمتری دارد به دلیل تایم فریم کوتاهی که در معاملات استفاده میشود لذا پیشنهاد میشود از امواج الیوت برای تایم های بلند مدت (حداقل یک روزه ) استفاده کنید تا بهترین نتیجه را بگیرید.
همچنین میتوانید در مقاله زیر مطالعه کنید
- الیوت بر خلاف ظاهر و تئوری ساده ای که دارد همچنین دارای پیچیدگی های زیادی در عمل هست که نیاز به تمرین زیاد دارد.
- سبک های زیادی در رابطه با نظریه الیوت توسط شاگردان او بیرون آمده که به معروف ترین آن میشود به به روش ماینر اشاره کرد که این نظریه را از بین نمیبرد صرفا به اشکال مختلفی آن را تعریف میکند.
- روش الیوت قابلیت اجرای دستی ، نرم افزاری و تلفیقی را دارا میباشد.
امیدوارم از آموزش سری اول امواج الیوت خسته نشده باشید . برای مطالعه سری دوم آموزش الیوت روی لینک زیر کلیک کنید.
تحلیل تکنیکال بر پایه تکنیک RTM - قسمت اول
این روش تحلیل یکی از زیر شاخه های پرایس اکشن است شما بعد ازیادگیری این تکنیک میتوانید با تشخیص درست نواحی عرضه و تقاضا، معاملات موفق با ریسک به ریوارد بسیار مناسب داشته باشید، این تکنیک در ظاهر ساده ولی در عین حال پیچیدگی های دارد و نیاز به تمرین زیاد و مداوم دارد.
اولین الگوی ما RBD (Rally base Drop) می باشد. این الگو بیشتر در تایم فریم های بالا مناسب ترید است و در این الگو شما نواحی عرضه یعنی ناحیه ای که فروشنده ها یا اصطلاحا خرس های بازار در آن ناحیه، سفارش های بسیار زیادی دارند و با رسیدن قیمت به این نواحی ما شاهد ریزش های بسیار خوبی دربازار خواهیم بود.
برای پیدا کردن این ناحیه (RBR) باید درتایم فریم های بالا H1 ,H4 و بالاتر به دنبال ریزش های شدید(DROP) در بازار باشیم، هر جا ریزش را مشاهده کردید بالاترین قله ای که قیمت از آنجا شروع به ریزش کرده است و در واقع یک پیوت ماژور تشکیل شده است و از آن پیوت چرخش شدید قیمت را داشته باشیم ، پیدا میکنیم.
مطالعه بیشتر:
در تصویر بالا در تایم فریم 1 ساعته یک ریزش شدید رو مشاهده میکنید منشا این ریزش با رنگ سبز نمایش داده شده است ، روند قبل از این ریزش یک روند کاملا صعودی می باشد و در ناحیه سبز رنگ چرخش قیمت را داشته ایم که در واقع یک پیوت ماژور تشکیل شده است.
همیشه قبل از تشکیل پیوت ماژور یا نقطه چرخش قیمت یک صعود خوب (ROLLY)داریم و بعد از ROLLY چرخش قیمت رو مشاهده میکنیم ،در این قله ما شاهد این هستیم که همواره قیمت چندیدن بار نوسان داشته و خریدارها و فروشندگان با هم درگیر شده اند و در نهایت فروشندگان برنده این درگیری هستند و قیمت رو شدیدا به پایین میکشند، زمانی که این اتفاق رخ می دهد تعداد بسیار زیادی فروشنده یا seller در همین ناحیه به انتظار هستند که اگر در آینده برای بار دوم قیمت بازار به این ناحیه رسیدسفارش های خود را فعال پیچیدگی های معامله گری کنند و دوباره قیمت رو به سمت پایین بیاورند.
بعد از پیدا کردن این نواحی روی Base سفارش SELL LIMIT میگذاریم تا قیمت بعد از برخورد به این ناحیه و فعال کردن سفارش ما به سمت پایین سرازیر شود و ما وارد سود شویم .
Base همان ناحیه ای است که خریدارها و فروشنده ها با هم درگیر شدند و در نهایت فروشندها برنده بازی شدند.برای مشخص کردن دقیق ستاپ هایی که میخواهیم درون آنها معامله کنیم باید بیس ناحیه را همیشه در نظر بگیریم به این صورت که بالاترین نقطه ای که قیمت در بیس به خودش دیده رو به عنوان انتهای ستاپ و برای ابتدای ستاپ هم کندل هایی که Neckline آن ها تقریبا در یک سطح می باشد را در نظر بگیریم.
پیچیدگی های معامله گری
گسترش استفاده از هوش مصنوعی روز بروز بیشتر شده، به گونه ای که دیگر جایی نیست که در آن از هوش مصنوعی استفاده نشده باشد. بازار سرمایه نیز از این امر مستثنی نمانده و با ورود این آن به این بازار، ضمن توسعه آن به ایجاد ابزارهای نوین در معاملات بورس و اوراق منجر گشته است. یکی از دست آوردهای مهم در این عرصه، معاملات الگوریتم می باشد. در ادامه سعی شده بصورت اجمالی نظری به معاملات الگوریتم و مسائل پیرامون آن افکنده نسبت به شناخت این ابزار سودمند آگاهی مناسبی ایجاد گردد.
آینده معاملات الگوریتمی
پیشرفت های اخیر در حوزه ی سامانه های الکترونیکی معاملات و تجهیز بازارهای بورس به سامانه ثبت الکترونیکی سفارش ها از یک سو و رقابت روزافزون فعالان بازار سرمایه از سوی دیگر، استفاده از معاملات الگوریتمی و الگوریتم های معاملاتی را به ضرورتی انکارناپذیر تبدیل کرده است. آمار ارائه شـــده در خصوص اســـتفاده از الگوریتم ها و راهبردها امیدبخش است و از افزایش استفاده از آن ها در دنیا تا سطح ٩٣ درصـــد حجم کل معاملات حکایت دارد. یافته هــــا، حاکی از آن اســـت که معاملات الگوریتمی نقدشـــوندگی سهام را بهبود می بخشـــد و ســـرعت و حجم ارســـال سفارشـــات بــــه سیستم معاملات را چندین برابر می کند.
چالش های پیش روی معاملات الگوریتمی در دنیا
استفاده از الگوریتم ها همواره با این تهدید مواجه می باشد که ممکن است معامله گر دیگری، با رمزگشایی الگوریتم شما، از آن عليه تان اســـتفاده کند. اگر شـــخصی یا الگوریتمـــی این الگو را کشف کند، می تواند در اجرای سفارش ها از شما پیشی بگیرد؛ به عنوان مثال، قبل از آنکه موج بعدی باعث افزایش قیمت شـود، ســـفارش هایی را با تخفیف بخرنـــد. هرچه الگوریتـــم متداول تر باشد، مهندســـی معکوس آن هم آسان تــــر است. در سال های اخیر، شـــرکت ها برای اطمینان از اینکه الگوریتم هایشـــان افشا نشوند اقدامات گسترده ای انجام داده اند.
زمانی الگوریتم های معاملاتی جالب تر و البته موثرتر می شوند که معامله گران، چند الگوریتم را با هم ترکیب کنند و الگوریتم جدید و پیچیده تری را بسازند، به طوری که نتوان آن را مهندسی معکوس کرد.
بازار، پیوســـته در حال تغییر اســـت و هر لحظه فرصت معاملاتی جدیدی ظاهر می شود. معامله گران علاقه مند هستند که با سرعت هرچـــه تمام تر الگوریتم هایی بســـازند که در یافتـــن فرصت های معاملاتـــی از دیگر رقبا پیشـــی بگیرند. بدین ســـان الگوریتم های معاملاتی به نوعی "جنگ تســـلیحاتی" تبدیل شده است که اندک برتری در فناوری به ســـودآوری قابل ملاحظه ای می انجامد. شـــاید بزرگ ترین چالش پیش رو مربوط به هزینـه هــــای زیرســـاخت نرم افزاری و سخت افزاری استفاده شده در معاملات الگوریتمی باشد.
آیا الگوریتم ها جایگزین معامله گران خواهند شد؟
ســـوالی کـــه اغلب اوقـــات مطـــرح می گردد این اســـت کـــه آیا الگوریتم هـــا و معامـــلات الگوریتمـــی جایگزیـــن معامله گـــران خواهند شـــد؟ پاسخ منفی اســـت. الگوریتم ها جایگزین معامله گران نخواهند شـــد. در حقیقـــت معامله گر و تیم او، الگوریتم ها را طراحی می کنند و الگوریتم تنها سیســـتم معاملاتی اســـت که آن ها را اجرا می کند. این کار معامله گران را بهره ورتر خواهد کرد و این فرصت را به آنان خواهد داد که با تمرکز در بهینه ســـازی و ایجاد اســـتراتژی های متعدد تفکر کنند.
این نوع معاملات، سبکی جدید در انجام معاملات است و از این رو، بحـــث و موضوعی مجزا از معاملات نیســـت. به رغم مزایای روشـــن معاملات الگوریتمی، تصور جایگزینی معامله گر انسانی با معاملات الگوریتمی یک اشـــتباه بزرگ است! بلکه باید معاملات الگوریتمی را گام منطقی بعدی در فرآیند معاملات الکترونیکی در نظر گرفت؛ بدین شـــکل، الگوریتم ها یکـــی از مهم ترین گزینه های اجرایی برای معامله گران امروزی خواهند بود.
با رشـــد بیشـــتر و هوشـــمندتر شـــدن معاملات الکترونیکی، برخی موقعیت هـــای ســـرمایه گذاری حـــذف خواهنـــد شـــد. به هر حـــال با معامـــلات الگوریتمی و پذیرش آن در بازار، ما شـــاهد ظهور نســـل جدیـــدی از معامله گـــران خواهیم بود که نقش مشـــاوران اجرایی را بازی می کنند. این مشاوران، تبحر خاصی در ارائه ی خدماتی نوین به مشتریان خود به منظور بیشینه کردن منافع آن ها خواهند داشت.
افق دید معاملات الگوریتمی در آینده به کجاست؟
در آینـــده به طـــور قطـــع و یقیـــن دوران الگوریتمـــی خواهـــد بود. سفارشـــات فروش در کارگزاری ها رو به ســـمت نرم افزارها می آورد و معامله گران در سفارشـــات میلیاردی (شـــاید در آن زمان تریلیاردی) خرید با یکدیگر به رقابت می پردازند. متعاقبا، خرید بـه ایـن صورت تجربه خواهد شد که شخص معیارهای خود را در نظر می گیرد، گاها الگوریتم ها را مطابق میل خود ویرایش می کند، و نهایتا آن را روی میز معامله می گذارد و دکمه را می فشـــارد و الگوریتم اجرا می شود. کارگـــزاران نیـــز باید نســـبت بـــه این مســـئله آگاهی پیـــدا کنند و الگوریتم هایی را برای سفارشات مشتریان مهیا کنند تا رابطه آن ها با مشتریان حفظ شود.
مدت زمانی که یک شـــخص معامله گر صرف تمرکـــز روی معاملات، فرایند بازار و پایداری آن ها می کند هرگز نمی تواند با توسعه حیرت آور حجـــم معامـــلات و پیچیدگی های بازار کـــه روز به روز به صورت نمایی رشـــد می کند، مطابقت داشـــته باشـــد بازیگـــران اصلی بازار، شـــدیدا ملزم به اســـتفاده از معامـــلات الگوریتمی خواهند شـــد و انبوهی از اطلاعات پردازش می شـــود کـــه حجم آن از گیگابایت به ترابایت و حتی پتابایت خواهد رسید.
ســـرمایه گذاری در معاملات الگوریتمی، الگوریتم های هوشمندی را ارائه خواهد کرد که تصمیم گیری در معامله را بهینه می کند.
بخش هوش مصنوعی به خوبی مورد کاهش قرار نگرفته اســـت و مطمئنـــا مزایایی را در آینـــده نزدیک نمایان خواهد کرد. الگوریتم هـــای پیش بینی کننـــده درصد قابـــل قبولی از نتایـــج موفق را به نمایش می گذارند و هر چه به سمت آینده حرکت می کنیم، افق پیش بینـــی آن هـــا بالاتر خواهد رفت. ( با توجـــه به اینکه هوش مصنوعی و شبکه های عصبی و شبکه های ژنتیکی توســــعه یافته اند تا به قابلیت تخمین گرهای پیش بینی کننده دســـت یابند، به زودی استفاده از آن ها در استراتژی های پیچیده معاملاتی امری عادی خواهد بود.
در بلندمـــدت مبـــارزه ای بین ســـوپرکامپیوترها رخ خواهد داد، به طـــوری کـــه تقریبا تمـــام معامله گـــران حقیقی تنهـــا تصویری از معامله را خواهند دید. این ســـناریوی سوپرکامپیوترها با خطرات بالقوه اعم از قانونی، عملیاتی و انسانی همراه است. تغییر دادن (از کار انداختن) چنین سیســـتم های قدرتمندی به شـــدت آسان خواهـــد بـــود؛ زیـــرا معمـــاری پیچیـــده آن فراتر از ذهـــن هر فرد حقیقـــی بـــا هر ســـطح از اســـتعدادی می باشـــد. اینجاســـت که سیستم می تواند در برابر اصول و مقررات تیمی سر تعظیم فرود آورد.
اجـــرای معاملات توســـط الگوریتم ها نه تنهـــا موجب افزایش ســـود می شـــود بلکه شـــما را به یک معامله گر سودآور تبدیل می کند؛ زیرا تمام اســـتراتژی هایی که شما استفاده می کنید، براســـاس داده هـــای تاریخـــی تاییـــد شـــده اســـت و توســـط کامپیوترها اجرا می شوند.
دیدگاه شما